Orange 실습 가이드

Orange란

코딩 없이 데이터 분석·시각화를 할 수 있는 도구. 메뉴를 외우기보다 위젯의 순서와 역할을 이해하면 된다.

위젯 흐름

Orange 기본 흐름:
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  File          Data Table       Select Rows
 (불러오기)  →   (표 확인)    →   (행 선택)
                                     │
                                     ↓
                              Select Columns      Scatter Plot
                               (열 선택)      →    (관계 확인)

순서	위젯	역할
1	File / Datasets	CSV 같은 데이터 파일을 불러옴
2	Data Table	불러온 데이터를 표로 확인
3	Select Rows	조건에 맞는 행만 선택
4	Select Columns	필요한 열만 선택
5	Scatter Plot	두 변수의 관계를 산점도로 확인

한 줄 정리

File로 불러오고 → Data Table로 확인하고 → Select Rows/Columns로 필요한 데이터만 남긴 뒤 → Scatter Plot으로 두 변수의 관계를 확인한다.

파일이 없을 때 연습 방법

학교 수업 파일이 없어도 기본 제공 데이터셋으로 도구 흐름을 익힐 수 있다.

Orange를 실행한다.
Data 영역에서 Datasets 위젯을 캔버스로 끌어온다.
기본 데이터셋 중 하나를 선택한다 (예: iris, housing).
Data Table을 연결해 표 형태를 확인한다.
Scatter Plot을 연결하고 x축·y축을 바꿔본다.
Select Rows / Select Columns를 중간에 넣어 데이터가 줄어드는지 확인한다.

학교 프린트물이 우선

학교에서 실제로 쓴 Orange 파일명·위젯 이름·조건식이 있으면 그 내용이 최우선이다. 이 노트는 도구 흐름을 익히는 목적.

Select Rows vs Select Columns

행 선택 vs 열 선택:
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Select Rows    →  조건에 맞는 "행"만 (예: 점수 80 이상인 학생)
Select Columns →  필요한 "열"만   (예: 이름·점수 열만)

위젯 흐름

파일이 없을 때 연습 방법

Select Rows vs Select Columns

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